정확성이 항상 중요하지 않은 이유
청자와 화자 모두에게 단어 하나하나의 정확성은 필요하지 않다. 하물며 구전 문화에서는 단어 하나하나가 잘 이해되지도 않는다. 우리가 그런 것에 대해서 신경을 쓰기 시작한 것은 쓰기와 녹음기가 출현하면서부터이다.
인간의 기억은 삶에서 중요한 것-흥미 있는 것, 의미 있는 경험-을 중심으로 조작되어 있다. 문자 그대로의 정확도는 전혀 중요하지 않으며 그것을 달성하는 것도 어렵다. 그러나 오늘날과 같은 과학기술 세상에서는 이러한 정확성을 종종 요구한다. 즉 우리는 우리가 지금까지 익숙해져 왔던 방법과 전혀 다른 방법으로 기억력을 사용하도록 강요당하고 있다. 그래서 우리는 인공물의 도움을 받아야 한다.
계속적으로 기술에 의존하는 영원한 사슬에 얽매일 수도 있다. 그리고 그 다음 단계로 끊임없이 늘어나는 세부 정보를 다루기 위한 방법에 초점을 맞추게 될 것이다. 우리는 이 모든 정보를 다 처리할 수 없기 때문에, 우리를 지원할 수 있는 추가적인 기술을 고안해야 할 것이다. 이러한 현상은 문제 자체가 잘못되었기 때문에 전체 해답이 잘못되었다고 볼 수 있다. 정확한 접근법은 그러한 쓸데없는 자질구레한 것을 기억하지 않아도 되도록 세상을 구조화하는 것이다. 그렇게 되면 굳이 기술적인 지원을 받을 필요도 없고, 해답 자체도 필요 없어진다. 이것이 이 단원의 교훈이다. 오늘날은 앞에서 이야기했던 커다란 통제실이 불필요하다. 그러나 이를 변화시킬 때는 비공식적인 의사소통 기능에 주의하여야 한다. 작업자 사이에서 직접적인 대화 없이도 부드럽게 작업이 진행되도록 하는 비공식적인 의사소통의 경로가 뜻하지 않게 파괴될 수 있기 때문이다.
우리의 목표는 인간에게 적절한 업무와 환경을 만들어주기 위한 인간 중심의 활동을 개발하는 것이다.
도널드 노먼의 디자인 심리학, 도널드 노먼
우리는 종종 정확성과 정밀함을 추구합니다. 하지만 과연 이것이 항상 최선의 선택일까요? 오늘은 일상생활에서 흔히 볼 수 있는 사례를 통해 정확성에 대한 우리의 고정관념을 재고해보고자 합니다.
정확성과 정밀성: 그 차이부터 알아보자
먼저 정확성(accuracy)과 정밀성(precision)의 차이를 이해하는 것이 중요합니다.
정확성은 목표값에 얼마나 가까운지를 나타냅니다. 예를 들어, 문의 높이를 측정할 때 실제 높이가 8피트라면, 8피트로 측정한 결과는 정확한 것입니다[1].
반면 정밀성은 측정값들이 얼마나 일관성 있게 나오는지를 의미합니다. 요리사가 매번 6인치 크기의 팬케이크를 만든다면, 이는 정밀한 결과입니다. 하지만 목표 크기가 10인치였다면 정확하지는 않은 셈이죠[1].
일상에서 만나는 정확성과 정밀성
1. 요리의 세계
요리는 정확성과 정밀성의 개념을 이해하기 좋은 예시입니다. 레시피대로 정확하게 재료를 측정하면 맛있는 요리가 됩니다. 이는 정확성을 보여줍니다. 하지만 매번 조금씩 많은 양의 밀가루를 사용한다면, 그 결과물은 정밀하지만 정확하지 않은 것이죠[1].
2. 주유소에서
주유소의 펌프도 좋은 예입니다. 정확한 펌프는 10갤런을 주문하면 정확히 10갤런을 제공합니다. 반면, 매번 조금씩 적게 또는 많이 주유하지만 그 오차가 일정하다면 이는 정밀하지만 정확하지 않은 경우입니다[1].
3. 날씨 예보
날씨 예보는 정확성과 정밀성의 중요성을 잘 보여줍니다. 매일 비가 올 것이라 예측하고 실제로 비가 온다면 이는 정확한 예보입니다. 하지만 일주일 내내 비를 예보했는데 매일 맑다면, 이는 정밀하지만 정확하지 않은 예보죠[1].
정확성에 대한 집착이 해로울 수 있는 이유
닐슨 노먼 그룹의 연구에 따르면, 사용성 테스트에서 과도한 정확성 추구가 오히려 해로울 수 있다고 합니다[4].
- 큰 문제에 집중해야 합니다: 대부분의 웹사이트는 여전히 심각한 사용성 문제를 가지고 있습니다. 이런 상황에서 작은 문제의 정확한 측정에 시간과 비용을 투자하는 것은 비효율적일 수 있습니다[4].
- 예산 낭비: 과도하게 정밀한 측정에 예산을 낭비하면 정작 중요한 개선에 투자할 자원이 부족해질 수 있습니다[4].
- 큰 그림을 놓칠 수 있습니다: 작은 세부사항에 집중하다 보면 전체적인 사용자 경험 개선이라는 큰 그림을 놓칠 수 있습니다[4].
팀 의사결정에서의 정확성 추구의 함정
팀 의사결정 과정에서도 과도한 정확성 추구는 문제가 될 수 있습니다. ‘공통 지식 효과’라는 현상이 그 예입니다[5].
공통 지식 효과란, 팀이 모든 구성원이 공유하고 있는 정보에 과도하게 의존하고, 개별 구성원만이 가지고 있는 고유한 정보를 충분히 활용하지 못하는 현상을 말합니다[5].
예를 들어, 가족 여행지를 정할 때 모든 가족 구성원이 알고 있는 유명 관광지에 대해서만 이야기하고, 각자가 알고 있는 숨겨진 명소에 대해서는 충분히 논의하지 않는 경우가 이에 해당합니다[5].
정확성 추구의 함정을 피하는 방법
- 큰 문제에 집중하기: 사용성 개선에서 평균 83%의 성과 향상이 가능합니다. 작은 문제보다는 이러한 큰 개선에 집중하세요[4].
- 적절한 샘플 크기 사용: 닐슨 노먼 그룹은 대부분의 정량적 사용자 테스트에서 19%의 오차 범위를 허용합니다. 이는 대부분의 경우 충분한 정확도입니다[4].
- 다양한 의견 수렴: 팀 의사결정 시 모든 구성원의 고유한 정보를 공유하고 고려하세요. 이를 위해 브레인스토밍 전에 개별적으로 아이디어를 정리하는 시간을 가질 수 있습니다[5].
- 공통 목표 설정: 부서 간 경쟁보다는 공통의 KPI와 목표를 중심으로 팀을 단결시키세요[5].
일상생활에서의 적용
- 요리: 레시피를 따를 때, 정확한 측정보다는 전체적인 맛의 균형에 집중하세요. 때로는 ‘눈대중’으로 하는 것이 더 좋은 결과를 낼 수 있습니다.
- 시간 관리: 매 순간을 정확하게 계획하려 하기보다는, 큰 목표를 세우고 유연하게 대처하는 것이 더 효과적일 수 있습니다.
- 운동: 정확한 칼로리 계산이나 운동 시간 측정보다는, 전반적인 건강과 즐거움에 초점을 맞추세요.
- 학습: 모든 세부사항을 정확히 암기하려 하기보다는, 핵심 개념을 이해하고 응용하는 데 집중하세요.
- 관계: 상대방의 말을 100% 정확하게 기억하려 하기보다는, 전체적인 의도와 감정을 이해하는 데 집중하세요.
결론
정확성과 정밀성은 분명 중요합니다. 하지만 모든 상황에서 극도의 정확성을 추구하는 것은 오히려 비효율적이고 때로는 해로울 수 있습니다. 우리의 목표는 인간에게 적절한 업무와 환경을 만들어주는 것입니다. 때로는 ‘충분히 좋은’ 것이 ‘완벽한’ 것보다 나을 수 있습니다.
일상생활에서 정확성에 대한 집착을 내려놓고, 더 큰 그림을 보는 연습을 해보세요. 여러분의 삶이 더욱 풍요롭고 효율적으로 변화할 수 있을 것입니다.
인용:
[1] https://nulab.com/learn/project-management/precision-vs-accuracy/
[2] https://statisticsbyjim.com/basics/accuracy-vs-precision/
[3] https://www.nngroup.com/articles/ux-evidence/
[4] https://www.nngroup.com/articles/accuracy-vs-insights-quantitative-ux/
[5] https://www.nngroup.com/articles/common-knowledge-effect/